H20的禁令导致NVIDIA在今年上半年遭受了近150亿美元的损失。在全球NVIDIA领导人的财务报告之前的几个小时，华为再次出版成为“阵线领导者”。 5月29日凌晨，华为技术团队在Gitode平台上为Pangu Ultra Moe万亿美元发表了一份大型模型技术报告。它的结构约为7180亿个参数，并首先在上升910中进行了训练，从而在很大程度上改善了推理性能和延迟的减小。此外，大型运算符的集成和通信优化有效地改善了NPU，从而有效地改善了训练过程的鲁棒性。昨天，华为Pangu还以720亿个参数量表为基础，推出了Pangue Pro Moe Big Model。基于ASTANG 300I和DUO800I A2，专家和计算机效率的分布（321个令牌/SY 1528代币/s）已提高。之前华为技术团队表示，阿斯顿在MOE模型中的推理部署性能完全超过了基于NVIDIA HOPPER体系结构的推理的实施，并且基于国内芯片的DeepSeek实施解决方案超过了NVIDIA H100系列的芯片的性能。此外，超级节点CloudMatrix 384华为技术在计算机功率尺度和推理性能方面超过了NVL72。因此，面对对华为AI计算机能量卡车的“暴力”攻击，价值为1,173亿美元的黄伦Xun似乎在全球人工智能市场上很快改变了变化，开始停止迭代新产品并将其转变为商业实施。 NVIDIA在5月29日上午和北京，在2026年第一季度（2025年第二季度）发表了一份绩效报告，收入和利润仍在增加。根据财务报告，NVIDIA的季度收入E 441亿美元，每年每年增加69％的净收益增长为1,877.75亿美元，市场预计为2007.67亿美元。股票的收入为0.96美元，市场等待0.93美元。其中，主要数据中心的收入增长了73％，一年至391亿美元，略低于市场上393亿美元的预测。值得注意的是，财务报告显示，美国政府在4月份宣布已将中国的销售额从H20禁止。 NVIDIA在2026财政年度的第一季度发行了45亿美元，这是由于H20产品的攻击和Acquisition义务，这是由于H20产品的需求减少。在新的出口许可证要求之前，NVIDIA H20产品的销售额在2026财政年度的第一季度为46亿美元。由于NVIDIA在第一季度无法发送，H20收入达到25亿美元。另外，NVIDIA预计第二季度将亏损80亿美元。最近，有消息称，Nvidia将向中国芯片发送“特殊版本” B20以取代H20。谈到NVIDIA B20计算机电源全景图的变化，研究副总裁Roger Sheng最近告诉作者，如果AI的筹码合适，并且如果它们很受欢迎，则必须在市场上认可，具体取决于它们是否兼容和高效，以支持最新型号。如果他们不竞争，没有人可以使用它们。但是，即使ACAS NVIDIA AI运作效果更好，并且不在中国市场上放弃，中国仍然需要发展国家AI的计算机功能，这使得公司难以信赖美国减少报价。 “一切都不能放在一个篮子里。ET，最后的市场价值为32.9亿美元。数据中心的收入继续开枪，资本市场不再“令人震惊”。在2025年，Nvidia是Deepseek Boom下最受欢迎的。华尔街已经看到了美国人工智能行业Depshek的“令人难以置信的”崛起。今年1月27日，股价下跌17％，收盘价为118.58美元，市场价值蒸发量约为6000亿美元（43亿美元）。 CNBC表示，这是“美国历史上最大的减少”。五月，华为再次“帮助”。在5月中旬，华为连接到使用高多个频段的AI加速器卡，并使用此计算机功率连接到AI Accelerator卡来训练大型AI模型，以补偿使用“数量”网络的图形卡性能的“质量”，以及Supernades CloudMatrix 384发出的技术。现在，Nvidia感到被压迫。 Huang Renxun最近表示，中国的AI竞赛实际上非常激烈，W许多新公司以及大约50家相关的计算机能源公司迅速上升。他说，基于CloudMatrix 384超级节点的Astron de Huawei系统在几种动作中超过了Nvidia产品。 “这是必须非常重要和完全尊重的人。我们还必须尽力而为，并继续进行创新，以保持我们在这种竞争中的关键地位。”黄·伦森（Huang Renxun）说，华为的目标是加深5G和AI的整合。这个战略方向是非常积极的，完全正确的，Nvidia也在促进相同的工作。根据财务报告，NVIDIA的收入来自商业说明，例如数据中心，游戏，专业可视化和汽车。具体来说，在商业中心业务中，本季度的NVIDIA收入为391亿美元，年际增长和10％的增长。 Microsoft和Google等大云服务平台是NVIDIA最大的客户群并且是数据中心的收入。占总数的50％。布莱克韦尔（Blackwell）在本季度在数据中心捐赠了他的计算收入的近70％，而霍珀（Hopper）的迁移工作即将完成。其中，计算出的商业收入为342亿美元，比上一年增加了76％。该网络的收入为50亿美元，一年多56％。 NVIDIA的财务总监Colette Kress表示，AI的工作量已被强烈转化为推理。 AI工厂的建设带来了可观的收入，其对客户的承诺是坚定的。 GB200 NVL的实施是旨在承认整个数据中心的工作负载并实现最小单位的推理代币成本的基本体系结构的变化。这些系统的施工过程很复杂，但是NVIDIA的制造业安德拉克货物的大幅增长也在不断增加以最终客户。在该季度，每场比赛的场地为38亿美元，比上一年增加了42％，每月增加48％，这主要是由于Blackwell Architecture GPU销售额。专业可视化的商业收入为5.1亿美元，一年以上的年份为19％，每月的2％少于2％。汽车的商业收入为5.8亿美元，一年多72％，减少了1％。 “我们的Blackwell NVL72 AI超级计算机是美国对AI向中国的出口控制失败。”这并不意味着NVIDIA的控制将结束，而是强调NVIDIA需要越来越多地解决地理缘政治，竞争和经济挑战，以应对这一控制权，以应对这一控制权，” Bourne在5月29日的春季播出。成功的一半是在中国，中国市场的平台预计将被赢得今天的500亿美元市场正在向美国公司关闭。 “ H20出口禁令将结束霍珀数据中心的功能。它将不会进一步降低霍珀遵守出口控制的能力。因此，我们将写出数十亿美元的股份，这些股份无法出售或停止开发。停止开发。美国筹码制造商的保护只会增加国外的竞争力并削弱了美国的职位。 Cres说，尽管Nvidia的第一季度几乎是NVIDIA产品的收入，但由于许多重要的客户使用新加坡的收费，但由于DeepSeek和Tongyi Qianwen是一位，AI是一个更好的回答，因此NVIDIA产品几乎总是在其他地方发送的自由运行，并在美国，欧洲等等。 DeepSeek-R1类似于Chatgpt，它引入了推论AI，该推理已经思考了一段时间。以前是一个唯一推论的令牌数量需要的令牌数，这是以前是推论模型。克雷斯说，NVIDIA显着提高了制造业的产量，并且架子的运输速度很强。预计GB300将由群众生产，并在本季度末发送。 "Our goal is to create the entire process from chips to chips to supercomputers within a year. Each GB200 NVLINK72 rack contains 1.2 million components, with a weight of almost two tons. Until now, we have never produced any supercomputers so far. We hope that the second quarter of 2026 (the third quarter of the third part of natural 2019, 2025) Wait for the company to beL Company notice, the progress is expected to be a quarter of the company,该公司的进度有望成为公司。上下跌落。预计分别为40亿美元。如今，所有国家都将AI视为下一个工业革命的核心。国内AI基础设施，例如日本，韩国，印度，法国，德国，意大利，西班牙等等。华为已经完成了中国大规模模型推断的改编的部署，而H20的作用大大降低了餐桌上的中国IA市场的Huang Renxun的愿望。 “ DeepSeek强调了开源AI的战略价值。一旦对美国平台进行了培训和优化，他们就可以整合整个基础设施领域的美国领导，美国获胜。” Huang Junxun认为，有必要与美国系统一起培训更多的中国模型。实际上，美国于2017年开始与中国发动商业战争，并于2018年开始围绕中国在半导体和芯片等地区，它在2019年减少了华为5G芯片的供应。根据目前的全国生产率高达100％的Astheng芯片，华为Asteng Kunpeng AI系统解决了模型的培训和推理的重要问题。因此，这绝对是Huang Renxun的巨大打击。正如5月29日的学术活动中所揭示的那样，在华为上升中有效推断了DeepSeek模型。模型操作员的比索的量化大大降低了现有职业，这是第一次进行单个华为卡服务器的DeepDeek-R1推断。同时，与VLLM Ascend版本相比，DeepSeek V2的推理性能平均增加了88％以上。以上是一组独立的可控推理优化解决方案。目前，全球消费者业务的参与为21％，国家筹码是自给自足的自给自足Th 42％，而与通信有关的模拟芯片和无线芯片达到27％的自给自足率。 Sheng Linghai告诉作者，由于自我开发芯片的趋势，自我弥补率往往会逐渐增加。例如，随着今年AI市场的投资继续增加，该国希望其中的AI芯片的自给自足率将有所改善。同时，中国公司不仅应将其愿景限制在国家替代方案中，而且还应建立相关标准，并前往国际市场参加新的竞争。但是，国内筹码仍然有很多不便。中国科学院的学者胡西敏（Hu Shimin），尤拉大学计算科学系教授，他说，国家芯片模式基本上已经揭示了，并且在高端筹码和美国之间仍然存在很大的差距。算法的优化D模型可以实现出色的性能改进，并补偿缺乏国内计算机功率，但需要加强原始创新。最近，华为通过整体建筑创新推出了CloudMatrix 384超级节点，从而实现了计算机功率，互连带宽和内存带宽方面的全面潜在客户。他在财务报告会议上说，NVIDIA目前拥有四个网络扩展平台：NVLink，Infiniband，Spectrum-X和Bluefield。 Huang Renxun还揭示了该公司对全球AI基础设施结构的良好愿景。他指出，AI是基础设施。正如电力和互联网成为基础设施一样，AI在所有国家和每个行业中都成为关键的基础设施。我们处于这种基础设施结构的早期阶段。 Nvidia将来很乐观。 Huang Renxun说：“这是强烈的新增长浪潮的开始。GraceBlackwell推出了Comp让我们都离开了。现在我们有了多种重要的增长引擎。”“ AI时代来自AI的基础设施，大规模推理，自动AI，企业，工业AI。